把「记忆」当作活体系统建模
Lexia（语弦）DB 是一款面向数字生命与智能体的仿生语义记忆引擎。
集成 Prisma 中文语感切分模型，摒弃死板词典，让对话与文档在神经直觉下切碎为素词碎片，沿突触引力网络自发生长、联想扩散与自然演化。
Prisma 中文语感切分模型 · 记忆感知主刀
Prisma 是 LexiaDB 的语言感知核心，以自研神经网络模型为主导，将中文文本拆解为最小语义单元——素词。不依赖固定词典，对词典中从未出现过的生词识别率高达 87.8%，真正做到举一反三、见词能切。每个素词进入记忆网络后，被赋予情绪权重与突触连接，化作可独立演化的记忆碎片（Fragment），为整个记忆系统构筑清晰稳固的认知基底。
标点类型学断句、数字原子与代码连字符守卫，遵循确定性结构，只断不嚼。
自研 Prisma 中文语感切分模型深度推理，精准输出语义边界 / 词性 / 特征向量。
轻量词典层作最终校验，精准杜绝虚词黏连，保障切分结果整洁稳定。
突触网络与引力扩散检索
记忆不是冰冷的扁平向量。在 LexiaDB 中，素词碎片通过有向加权突触（SynapseLink）紧密啮合，通过引力扩散逐跳传导激活，还原人类大脑直觉叙事。
生命体演化与记忆生态全景
从原子级语感切分，到长程记忆生命周期演化维护，LexiaDB 重新定义智能体认知基础设施。
心境与 PAD 情绪空间
Pleasure / Arousal / Dominance 三维情绪向量建模。高唤起（|a|>0.7）的核心事件拥有抵抗时间退化与坍缩的记忆护甲，还原生物真实情感记忆印记。
语义坍缩与自愈演化
后台自动执行记忆合并。余弦相似度 + 熵门控合并冗余碎片，废弃方留下 alias 重定向，支持主动触发遗忘与心理健康化干预。
Raw Vault 原文永久追溯
采用倒排索引与不变原文仓设计。Fragment 与 SynapseLink 作为召回键，最终汇聚并反查至完整的 Raw Vault 对话事实，杜绝上下文失真断裂。
TimeTier 五级退化时序
时间分级从 Tier 1（秒级精细）到 Tier 5（年级宏观），伴随遗忘曲线逐级退化，自然输出诸如“几周前”、“去年初夏”的语义化拟人回忆。
实战防御与摄入守卫
源于真实应用场景的积累：回声攻击防御（同文本窗口拒收计数）、正则切分清洗、功能词过滤及近期突触链接率对账告警。
多模态嵌入与双存储底座
内置零依赖 Local Hash 演示模式，亦支持 ONNX 本地推理 (CPU/DML/CUDA)、Transformers.js 与 OpenAI 兼容中英双路由在线 API。
| 能力维度 | 传统 RAG / 向量库 (VectorDB) | 知识图谱 (GraphDB) | LexiaDB (语弦) + Prisma (棱镜) |
|---|---|---|---|
| 输入切分器 | 基于正则 / 标点 / 固定 Token 窗口 | 手工抽取实体或三元组 | Prisma 中文语感切分模型 (神经直觉主刀) |
| 记忆单元形态 | 长块 Chunk + 静态向量 | 静态实体节点 (Node & Edge) | 素词碎片 (Fragment) + 突触引力 |
| 检索召回机制 | 单纯余弦相似度 Top-K | Cypher 精确跳数匹配 | 种子激活 + 突触引力扩散 |
| 时间与遗忘机理 | 无（需用户手工维护元数据时间） | 无动态演化 | TimeTier 1-5 衰退 + 语义坍缩 |
| 情绪心理干预 | 不支持 | 不支持 | PAD 情绪坐标 + 心理健康干预 |